“数据要素”资产化，对企业的影响有哪些？

  数据要素作为资产，以前不仅有使用意义，当下更被赋予了会计意义、资产意义。

  一、价值和意义：将数据资源转化为经济要素，可以增加收益、提高资产总量、激发活力、增加市场投资积极性、创造社会财富。

  二、数据资产化的重要前提：需要定义初级产品——数据元件，并探索数据资源、元件和产品的演进关系，以实现规模化流通。

  三、路径和形成机制：参考传统生产要素资产化过程，但需要构筑适合数据个性化特征的资产化路径。

  四、模型设计：遵循数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置的产权运行机制，降低确权授权复杂度。

  五、展望和畅想：经过数据资产化，预计资产将超过100万亿级，为经济社会发展做出贡献。

  具体而言，数据要素变为资产后：

  1、企事业单位可以将数据作为资产进行交易，从而直接获得现金回报。

  2、企事业单位可以将数据做进资产负债表里，从而可以直接增加金融资产。

  最后，数据要素对企事业单位负责人而言，最重要的是能够有管理抓手将其作为资产来盘点、管理、溯源。因为，数据作为资产后，主要使用和决策是在于企业经营决策层，而不仅仅是技术管理层面；所以，数字水印机则是企事业单位的经营决策层对数据资产盘点、溯源、管理的重要管理抓手。